Uso de inteligencia artificial en educación superior: desarrollo y validación de un modelo conductual en estudiantes universitarios

Este libro presenta el desarrollo, la fundamentación empírica y la validación del Modelo Conductual del Uso de la Inteligencia Artificial en Educación Superior (MCUIA-ES), siendo la primera propuesta de este tipo construida en el contexto universitario latinoamericano desde las ciencias de la conducta. El modelo integra cinco tradiciones teóricas para identificar los determinantes del uso de la inteligencia artificial, describir cinco dimensiones observables del comportamiento, predecir sus consecuencias y orientar intervenciones pedagógicas institucionales. Los hallazgos se sustentan en un estudio empírico mixto con 1,247 estudiantes universitarios de instituciones públicas de Zacatecas, México, el cual valida cinco perfiles conductuales diferenciados y establece que la motivación intrínseca es el predictor más robusto de la calidad del uso de estas herramientas. Asimismo, se expone el Inventario de Comportamiento de Uso de IA en Educación Superior (ICUIA-ES), un instrumento de 52 ítems validado psicométricamente para el diseño de futuras políticas educativas en la región. 
Palabras clave: Inteligencia artificial, educación superior, modelo conductual, motivación académica, aprendizaje autorregulado.