Hipótesis, variables y metodología de la investigación

Autores/as

Wildon Rojas Paucar, Universidad Nacional de Moquegua; Alberto Octavio Carranza López, Universidad Nacional Mayor de San Marcos; Alberto Limache Flores, Universidad Nacional de Moquegua; Elena Miriam Chávez Garcés, Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann; Elvis Alberto Pareja Granda, Universidad Nacional de Moquegua

Sinopsis

Este capítulo detalla la metodología de investigación para analizar la relación entre la productividad educativa y los algoritmos de aprendizaje automático en estudiantes universitarios. Se plantean hipótesis específicas que vinculan dimensiones como aptitud, instrucción, medio ambiente y aprendizaje con dichos algoritmos. El estudio es de tipo cuantitativo, no experimental, transversal y correlacional, utilizando un cuestionario y una lista de cotejo para la recolección de datos. La muestra consta de 90 estudiantes, y los datos se analizan con SPSS v26, incluyendo la implementación de algoritmos de machine learning.

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Publicado

diciembre 1, 2025

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Cómo citar

Rojas Paucar, W., Carranza López, A. O., Limache Flores, A., Chávez Garcés, E. M., & Pareja Granda, E. A. (2025). Hipótesis, variables y metodología de la investigación . In Productividad educativa y algoritmos de aprendizaje automático en escuela de ingeniería de sistemas e informática, Universidad Nacional de Moquegua- 2023 (pp. 71-81). Omniscens Publishing. https://doi.org/10.71112/w474fh82