Resultados
Sinopsis
Este capítulo presenta los resultados y análisis de la investigación sobre la relación entre la productividad educativa y los algoritmos de aprendizaje automático. El análisis descriptivo detalla las percepciones de los 90 estudiantes encuestados sobre dimensiones como aptitud, instrucción, medio ambiente y aprendizaje. El análisis inferencial, mediante la prueba Rho de Spearman, revela una correlación positiva muy alta (0.940) entre ambas variables, confirmando todas las hipótesis específicas. Se concluye que los algoritmos (Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes) son predictores efectivos de la productividad educativa, validando estudios previos.
