Planteamiento del problema

El capítulo plantea el problema de la baja integración del aprendizaje automático en la gestión académica de la EPISI de la Universidad Nacional de Moquegua, pese a la digitalización de sus procesos. Se identifica que no se aplican adecuadamente algoritmos como árboles de decisión, Naive Bayes y Random Forest para analizar la productividad educativa basada en el rendimiento académico. La investigación busca determinar la relación entre productividad educativa y aprendizaje automático, justificando su relevancia teórica, práctica, metodológica y social para mejorar la calidad educativa universitaria